Transformer vos idées produit en valeur business

Cadrage. Priorisation. Backlog. En 5 jours.

Vous avez :

• un backlog de 200 tickets, mais aucun alignement clair ?
• des demandes client, design et métier en concurrence permanente ?
• une pression de delivery sans vision produit consolidée ?

Vous n’êtes pas seuls.

Dans 90 % des projets que nous accompagnons, le scénario est le même :

• Un MVP lancé trop vite sans Discovery
• Des “améliorations” qui s’empilent sans arbitrage rationnel
• Une roadmap floue, et une équipe qui perd en impact

Et au fond, ce n’est pas qu’un problème de backlog.

C’est un symptôme d’un mal plus profond :

👉 L’absence de gouvernance produit.

Trop souvent, la roadmap devient une arène politique :

• Chaque équipe pousse “sa” priorité
• Les devs subissent
• Le business ne comprend plus ce qui est livré

La Product Discovery est bien plus qu’un atelier de tri d’idées.

C’est un outil de maturité produit. Un cadre de décision. Un acte de gouvernance.

Chez Kanbios, on transforme vos idées en décisions produit claires grâce à :

• Jira Product Discovery : pour cadrer, scorer, prioriser
• GPT customisé : pour générer vos specs et vos tests automatiquement
• Une méthode éprouvée : en 5 étapes & 3 jours

Notre méthode Discovery by Kanbios est pensée pour :

• Les PM, PO ou Head of Product débordés de demandes
• Les startups et scaleups qui ont un produit… mais plus de vision
• Les équipes tech qui veulent un backlog clair, priorisé et exploitable
• Les directions qui doivent trancher vite et bien, sans perdre en qualité

Étape 1 : Recueillir et structurer les idées produit

• Interviews stakeholders, analyse parcours client, feedback terrain
• Consolidation dans Jira Product Discovery ou Confluence
• Regroupement par streams (commande, catalogue, utilisateur…)

🛠️ Outil : Jira Product Discovery – colonne « stream » ou « component »

Étape 2 : Noter l’impact utilisateur et l’effort

• Impact principal (client / interne / direction)
• Estimation effort de réalisation (temps, complexité, coûts)
• Score de priorité = (impact moyen x 10) / effort estimé

🛠️ Outil : Vue tabulaire Jira Discovery + formule scoring

Étape 3 : Prioriser avec les équipes

• Sessions de scoring PO / dev / design
• Matrice effort / valeur : quick wins vs. chantiers lourds
• Arbitrage NOW / NEXT / LATER

🛠️ Outil : Vue « matrix » Jira Discovery + export backlog

Étape 4 : Générer un backlog actionnable

• Transformation en épics + stories
• Utilisation de GPT pour générer :
  • Spécifications structurées (Contexte / Business cases / Tests)
  • Tests d’acceptance complets

🔍 Notre approche IA :

GPT est entraîné sur notre trame SPECS.

Résultat : des specs homogènes, compréhensibles, testables et prêtes à être revues par les devs.

🛠️ Outils : GPT + Template SPECS Kanbios | Jira Software

Étape 5 : Documenter, transmettre, capitaliser

• Lien automatique des tickets vers Confluence
• Documentation des hypothèses produit, user flows, wireframes
• Historique clair des décisions produit

🛠️ Outil : Confluence + vues Jira filtrées

On simplifie, on aligne, on délivre ce qui compte vraiment.

Chez Kanbios, GPT n’est pas un gadget.

C’est un copilote structuré.

✅ 80 % des specs générées automatiquement

✅ Moins d’allers-retours entre PO et dev

✅ Structure unique pour PO, dev et QA

Nous avons conçu un prompt propriétaire basé sur notre trame SPECS pour une production fiable, rapide et alignée.

• Une roadmap NOW / NEXT / LATER
• Un backlog clair et exploitable
• Des spécifications et tests alignés avec vos équipes tech
  • Une vision produit partagée, documentée et défendable